Climate Threshold Lab

산불과 산사태, 집중호우의 기상 임계점을 찾습니다. We find the weather thresholds behind wildfires, landslides and extreme rainfall.

Climate Threshold Lab은 산림재난을 다루는 독립 연구·자문 연구소입니다. 찾아낸 임계점을 지수와 조기경보 도구, 의사결정 자문으로 제공합니다. Climate Threshold Lab is an independent research and advisory lab for forest disasters. We turn those thresholds into indices, early-warning tools and decision advice.

일 강우량과 임계값 예시 61일 동안의 일 강우량 막대 가운데 임계값 선을 넘은 5일이 강조되어 있습니다. 임계값Threshold 초과 4일4 days above
설명을 위한 예시 그림입니다. 일 강우량이 임계값을 넘은 날을 세는 것이 우리가 만드는 지수의 출발점입니다. An illustration, not observed data. Counting the days when daily rainfall crosses a threshold is where our indices start.

하는 일What we do

연구Research

공개된 기상자료와 재난 기록으로 임계값 기반 지수를 만들고 검증합니다. 논문과 코드를 공개합니다.We build and test threshold-based indices from public weather data and disaster records, and publish the papers and code.

도구Tools

지수를 현장 담당자가 그날 바로 쓸 수 있는 브리핑과 지도로 만듭니다.We turn indices into briefings and maps that field officers can use the same day.

자문Advisory

경보 기준과 위험지도, 기상 트리거가 실제 사건과 맞는지 독립적으로 점검합니다.We check, independently, whether warning criteria, hazard maps and weather triggers hold up against real events.

연구 분야Focus areas

  • 산사태Landslides

    호우 특보가 내려진 시군 안에서 어디부터 점검해야 하는지를, 사건 강우와 과거 발생 이력으로 순위를 매깁니다.Within a county under a heavy-rain warning, which townships should be inspected first? We rank them using event rainfall and past occurrence records.

  • 집중호우Extreme rainfall

    관측소 사이에서 격자 자료가 놓치는 큰비를 찾고, 관측망과 거리에 따라 임계값을 어떻게 보정해야 하는지 연구합니다.Gridded rainfall can miss the heaviest rain between gauges. We study where that happens and how thresholds should be adjusted for network density and distance.

  • 산불Wildfire

    오후 최저 습도와 연료 건조도, 복잡한 지형의 바람 관측이 발화와 확산 예측에 어떤 차이를 만드는지 분석합니다.How much do the afternoon humidity minimum, fuel dryness and wind observations in complex terrain change ignition and spread prediction?

다음으로 준비하는 분야Next

서비스Tools

개발 중In development

산사태 점검 우선순위 브리핑Landslide inspection-priority briefing

큰비가 예보되면 시군 안의 읍면별 점검 순위와, 그 순위가 나온 근거를 함께 보여줍니다. 시군 산사태 담당자를 위한 도구입니다.When heavy rain is forecast, the briefing ranks the townships in a county for inspection and shows the reason behind each rank. Built for county landslide officers.

개발 중In development

산불 연료 건조도 지수Wildfire fuel-dryness index

기상자료로 연료 건조도를 계산해, 발화 위험이 높아지는 시간대와 지역을 보여줍니다.Fuel dryness computed from weather data, showing the hours and places where ignition risk rises.

이 도구들은 판단을 돕는 참고 정보입니다. 기상청 특보나 산림청·지방자치단체의 산사태 예·경보를 대신하지 않습니다. These tools support decisions. They do not replace official weather warnings or landslide alerts issued by the Korea Meteorological Administration, the Korea Forest Service or local governments.

논문Publications

  • 프리프린트Preprint 2026
    Can national datasets refine county-level landslide warnings? Event rainfall outperforms static susceptibility, and reported AUC predicts neither
  • 프리프린트Preprint 2026
    Interpolation loses rainfall extremes, not orographic gradients: a five-year test against 463 independent mountain gauges
    S. H. Min, K.-C. Jang. doi:10.31223/X5FF7K
  • 프리프린트Preprint 2026
    Wildfire ignition responds to the afternoon humidity minimum: temporal resolution and observing-network requirements for fuel-dryness inputs in Korea
    S. H. Min, K.-C. Jang. doi:10.5281/zenodo.23124733
  • 프리프린트Preprint 2026
    Station exposure, not network membership, determines what surface observations add to the wind input of wildfire spread prediction in complex terrain
    S. H. Min, K.-C. Jang. zenodo.org/records/23141120
  • 학술지Journal 2022
    Mountain meteorology data for forest disaster prevention and forest management
    K. C. Jang, S. H. Min, I. H. Kim, J. H. Chun, M. S. Won. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 24(4), 346–352.

자문Advisory

기준이 실제 사건과 맞는지 확인이 필요할 때 연락 주세요. Get in touch when you need to know whether a criterion holds up against real events.

  • 지수 설계Index design 현장의 문제를 기상 임계값과 지수로 바꿉니다.Turning an operational problem into weather thresholds and an index.
  • 경보 기준과 위험지도 검증Checking warning criteria and hazard maps 과거 사건 기록으로 기준과 지도가 실제로 위험한 곳을 가려내는지 점검합니다.Testing against past events whether a criterion or map actually separates the places that fail from those that do not.
  • 지수형 보험의 기상 트리거 평가Weather triggers for index insurance 격자 강우와 관측망의 한계가 트리거 판정에 주는 오차를 평가합니다.Assessing how the limits of gridded rainfall and gauge networks shift trigger decisions.
karl@climatethreshold.org

소개About

민성현

민성현Sunghyun (Karl) Min

설립자Founder

기상자료에서 임계값을 뽑아 현장의 판단 도구로 바꾸는 일을 합니다. 국립산림과학원에서 산악기상과 산림 연료습도를 분석했고(2020–2023), 국가농림기상센터에서 기상·작물 모형을 검증했습니다(2019). 지금은 농촌진흥청 국립농업과학원에서 농업기상을 연구합니다. I turn weather data into thresholds and thresholds into tools for decisions in the field. I worked on mountain meteorology and forest fuel moisture at the National Institute of Forest Science (2020–2023) and on weather and crop model validation at the National Center for AgroMeteorology (2019). I currently work on agricultural meteorology at the National Institute of Agricultural Sciences, RDA.

Climate Threshold Lab은 독립 연구소이며, 위 기관들과 소속이나 보증 관계가 없습니다. Climate Threshold Lab is independent and is not affiliated with or endorsed by the institutions above.